Senior Data Scientist (m/f/d)

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Als Senior Data Scientist in dieser Rolle bist du verantwortlich für den gesamten Lebenszyklus von Datenmodellen, einschließlich Datenanalyse, Modellentwicklung und Training sowie Cloud-Bereitstellung. Du arbeitest eng mit unseren Geschäftspartnern zusammen, um Einblicke aus Daten zu liefern, die bessere und schnellere Geschäftsentscheidungen unterstützen. Du unterstützt Datenprojekte von der Ideenfindung bis zur Inbetriebnahme und bietest während der Laufzeit kontinuierlichen Service und Support. Darüber hinaus unterstützt und leitest du Junior Data Scientists im Team.

RESPONSIBILITIES

• Design, Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Algorithmen und Datenpipelines von der Ideenfindung bis zur Prototypenerstellung und Bereitstellung.
• Schreiben von sauberem, wartbarem und effizientem Code, der den besten Praktiken der Softwareentwicklung entspricht.
• Analyse komplexer Datensätze, um aussagekräftige Einblicke für datengetriebene Entscheidungen zu gewinnen.
• Zusammenarbeit mit einem talentierten Team von Data Scientists, Ingenieuren und Produktmanagern in einem schnelllebigen Umfeld.
• Implementierung von Systemen mit Generativer KI und aufstrebenden Architekturen wie Retrieval-Augmented Generation (RAG).
• Teilnahme an technischen Diskussionen und Präsentationen, um komplexe Data-Science-Konzepte klar zu kommunizieren.
• Du bleibst auf dem neuesten Stand der Entwicklungen in KI, Data Science und verwandten Technologien und wendest diese proaktiv an, um die Effektivität deiner Lösungen zu verbessern.
• Du trägst zur Entwicklung und Verbesserung der Analytics & AI Community bei BASF bei, indem du Wissen und Einblicke mit Kollegen teilst.

QUALIFICATIONS

• PhD in Informatik, Statistik, Mathematik, Data Science oder einem verwandten Bereich mit mindestens 3 Jahren Berufserfahrung als Data Scientist.
• Ein Master in Informatik, Statistik, Mathematik, Data Science oder einem verwandten Bereich mit mindestens 5 Jahren Berufserfahrung als Data Scientist.
• Beherrschung von Programmiersprachen wie Python (R ist ein Plus) und Frameworks wie PyTorch, Tensorflow, Scikit-Learn.
• Erfahrung mit Deep-Learning-Architekturen wie Auto Encoders, CNN, GANs, Transformers.
• Nachgewiesene Erfahrung mit Cloud-Plattformen (Microsoft Azure, Databricks, etc.) und Container-Technologien (Kubernetes, Docker, etc.)
• Starke Expertise in Large Language Models (LLMs) und Retrieval Augmented Generation (RAG).
• Starke Expertise in prädiktiver Analytik und Zeitreihenprognosen.
• Starke analytische, problemlösende und strategische Planungsfähigkeiten mit einer Leidenschaft für die Nutzung von Daten zur Förderung von Innovation und Geschäftswachstum.
• Starke Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten.
• Fähigkeit, sowohl unabhängig als auch im Team zu arbeiten.
• Fließend in Englisch. Kenntnisse in Deutsch wären von Vorteil (aber nicht erforderlich).

BENEFITS

• Verantwortung ab dem ersten Tag in einem herausfordernden Arbeitsumfeld und "on-the-job"-Training als Teil eines engagierten Teams.
• Angemessene Vergütung entsprechend deiner Qualifikationen und Erfahrung. Eine sichere Arbeitsumgebung, da deine Gesundheit, Sicherheit und dein Wohlbefinden immer unsere oberste Priorität sind.
• Flexibler Arbeitszeitplan und Home-Office-Optionen, damit du dein Arbeitsleben und Privatleben in Einklang bringen kannst.
• Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten.
• 23 Urlaubstage pro Jahr.
• Weitere 5 Tage (Anpassungstage) und 2 Tage (Kulturtage).
• Ein kollaboratives, vertrauensvolles und innovatives Arbeitsumfeld.
• Teil eines internationalen Teams sein und an globalen Projekten arbeiten.
• Umzugsunterstützung nach Madrid wird angeboten.