Operations Research Expert for Digital Supply Chain Twins (m/f/d)

WAS DICH ERWARTET

• Implementierung von KI-Lösungen wie mathematische Optimierung zur Entscheidungsunterstützung in Lieferketten und Bestandsmanagement.
• Entwicklung der Optimierungs- und/oder Simulationslogik für digitale Zwillinge in Lieferketten.
• Entwicklung und Wartung von nicht-standardisierten Optimierern für die Planung und Dimensionierung der Chargenproduktion.
• Anwendung und Verbesserung von Optimierern der Standardplanungssoftware für die Lieferkettenplanung (z.B. OM Partners).
• Fokus auf Datenvorbereitung und Weiterentwicklung der bestehenden Middleware zur Verbindung der nicht-standardisierten Optimierer mit der Standardplanungssoftware.
• Schulung neuer Nutzerteams in den Bereichen Datenbedarf, Datenqualität, mathematische Optimierung und deren Relevanz für die Nutzung digitaler Supply Chain Zwillinge.
• Übersetzung von Anforderungen aus Geschäftsbereichen wie Lieferkette, Marketing und Produktion in KI-Lösungen einschließlich mathematischer Optimierung.
• Beitrag zu Nutzenfällen und Anleitung von Geschäftspartnern bei der Auswahl, dem Vergleich und der Interpretation von Optimierungsszenarien.

VERANTWORTLICHKEITEN

• Arbeit in einem Team mit erfahrenen Data Scientists, Daten- und Softwareingenieuren sowie Product Ownern zur Erstellung skalierbarer, wiederverwendbarer und leistungsfähiger datengetriebener Anwendungen.
• Verständliche Vermittlung technisch schwieriger Konzepte, Übersetzung von Geschäftsanforderungen in technische Spezifikationen und Bereitstellung von Leitlinien für die Entwicklung von Wissensgraphen und Ontologien für andere Teams.
• Nachhaltige Implementierung unserer neuen GenAI-orientierten Supply Chain Intelligence Plattform, einschließlich Datenintegration für verschiedene Supply Chain AI-Lösungen, Nutzung von Unternehmensdatenprodukten, semantischen und ontologischen Konzepten sowie GenAI-Funktionalitäten.
• Erstellung von Produktanforderungsdokumenten und deren Pflege in einem agilen Arbeitsmodus, z.B. in Azure DevOps Boards und Aufgaben.
• Arbeit in einem internationalen und agilen DevOps-Umfeld und Anwendung agiler Prinzipien zur Prioritätensetzung und Verwaltung mehrerer Stakeholder in einem herausfordernden Geschäftsumfeld.
• Teilen von Wissen und Expertise mit Kollegen und Förderung einer Kultur der datengetriebenen Innovation innerhalb der Organisation.
• Kommunikation mit externen Anbietern zur Validierung des Landschaftsdesigns und des Integrationskonzepts.

QUALIFIKATIONEN

• Bachelor- oder höherer Abschluss in Operations Research, Mathematik, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, Naturwissenschaften oder einem verwandten Bereich.
• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in der Anwendung mathematischer Modelle in industriellen Umgebungen.
• Nachweisbare Erfolge in operations-research-bezogenen Projekten, vorzugsweise in einem industriellen Umfeld.
• Exzellente Programmier- und praktische Codierungsfähigkeiten in Python und anderen relevanten Sprachen wie GAMS, C#, SQL.
• Erfahrung mit Cloud-Technologien wie Microsoft Azure (z.B. Synapse, Databricks, Purview), CI/CD mit z.B. git, docker, Azure DevOps.
• Unabhängige, lösungsorientierte und teamorientierte Arbeitsweise, keine Angst vor Verantwortung.
• Starker Wunsch, sich an der Schnittstelle von Daten, Mathematik und Industrie weiterzubilden.
• Kenntnisse im Bereich Supply Chain.
• Komfortables Arbeiten in hochkomplexen Umgebungen mit mehreren Stakeholdern und starkem Druck, pünktlich und im Budget zu liefern.
• Starke Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.

NICE TO HAVE

• Erfahrung im Supply Chain Management/Planung.
• Erfahrung mit Datenvisualisierungssoftware wie Power BI, Tableau.
• Erfahrung mit Enterprise Resource Planning Software, z.B. SAP.
• Erfahrung mit agiler Softwareentwicklung unter Verwendung von Scrum/Kanban.

BENEFITS

• Eine sichere Arbeitsumgebung, da deine Gesundheit, Sicherheit und dein Wohlbefinden immer unsere oberste Priorität sind.
• Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Optionen, damit du dein Arbeits- und Privatleben in Einklang bringen kannst.
• Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten.
• 23 Urlaubstage pro Jahr.
• 5 zusätzliche Tage (Anpassung).
• 2 Kulturtage.
• Eine kollaborative, vertrauensvolle und innovative Arbeitsumgebung.
• Teil eines internationalen Teams sein und an globalen Projekten arbeiten.
• Umzugsunterstützung nach Madrid wird angeboten.
• Arbeiten an Spitzentechnologien in spannenden Digitalisierungsprojekten im Bereich Künstliche Intelligenz.
• Teil eines wirklich globalen Teams sein, das Inklusion nach Geschlecht, Alter, Bildung und kulturellem Hintergrund lebt.