BASF

BASF ist eines der weltweit führenden Chemieunternehmen, das innovative Lösungen für verschiedene Industrien bietet.

title

<div><h2 class='jobSectionHeader'>VERANTWORTLICHKEITEN</h2><ul><li>Design, Entwicklung und Pflege von Datenmodellen zur Unterstützung analytischer Bedürfnisse in verschiedenen Geschäftsbereichen</li><li>Erstellung von Domänenentitäten zur Organisation und Zugänglichkeit von Daten für Analyse, Berichterstattung und Business Intelligence mit normalisiertem Datenmodell</li><li>Zusammenarbeit mit Datenanalysten, Datenwissenschaftlern und anderen Stakeholdern zur Erfassung von Datenanforderungen und deren Umsetzung in effektive Datenlösungen</li><li>Implementierung von Datenintegrationsprozessen mit Azure Data Factory, Azure Databricks und anderen ETL-Tools</li><li>Nutzung von Python zur Datenmanipulation, -transformation und -analyse innerhalb von Azure Databricks</li><li>Optimierung von Datenspeicherlösungen in Azure zur Sicherstellung effizienter Abruf- und Leistungsfähigkeit</li><li>Überwachung und Fehlerbehebung von Datenaufnahme- und Transformationspipelines und -prozessen zur Sicherstellung der Datenqualität und -integrität</li><li>Pflege der Dokumentation von Datenmodellen, Architektur und Prozessen für Referenz- und Compliance-Zwecke</li><li>Aktualisierung mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich Data Engineering und Azure-Dienste zur kontinuierlichen Verbesserung von Datenlösungen</li></ul><h2 class='jobSectionHeader'>ANFORDERUNGEN</h2><ul><li>Bachelor-Abschluss vorzugsweise in Informatik, Informationstechnologie oder einem verwandten Bereich</li><li>5+ Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering oder einem verwandten Bereich, vorzugsweise in einer Azure-Umgebung</li><li>Nachgewiesene Erfahrung als Data Engineer, vorzugsweise in einer Azure-Umgebung</li><li>Starke Kenntnisse in Azure-Diensten, einschließlich Azure SQL Database, Azure Data Lake, Azure Data Factory und Azure Synapse Analytics</li><li>Erfahrung mit Datenmodellierungstechniken und -methoden</li><li>Kenntnisse in Python für Datenverarbeitung und -analyse</li><li>Vertrautheit mit Programmiersprachen wie SQL und PySpark</li><li>Kenntnisse von Data-Warehousing-Konzepten und Best Practices</li><li>Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten</li><li>Starke Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten zur effektiven Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden und globalen Teams</li><li>Kenntnisse von Daten-Governance- und Compliance-Frameworks</li></ul><h2 class='jobSectionHeader'>VORTEILE</h2><ul><li>Verantwortung ab dem ersten Tag in einem herausfordernden Arbeitsumfeld und "on-the-job"-Training als Teil eines engagierten Teams</li><li>Angemessene Vergütung entsprechend deiner Qualifikationen und Erfahrung</li><li>Ein sicheres Arbeitsumfeld, da deine Gesundheit, Sicherheit und dein Wohlbefinden immer unsere oberste Priorität sind</li><li>Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Optionen, damit du dein Arbeits- und Privatleben in Einklang bringen kannst</li><li>Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten</li><li>23 Urlaubstage pro Jahr</li><li>Weitere 5 Tage (Anpassungstage) und 2 Tage (Kulturtage)</li><li>Ein kollaboratives, vertrauensvolles und innovatives Arbeitsumfeld</li><li>Teil eines internationalen Teams sein und an globalen Projekten arbeiten</li><li>Umzugsunterstützung nach Madrid wird angeboten</li></ul></div>

Informatik, Informationstechnik

Bachelor

Festanstellung

Senior

Deutsch

Tauche ein in die Welt der Datenmodellierung und -integration. Arbeite mit modernsten Technologien wie Azure und Python, um Datenlösungen zu entwickeln, die Geschäftsentscheidungen unterstützen. Mache jetzt den Test und finde heraus, ob du geeignet bist.

<div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:16.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px"><b>ABOUT US</b></H2></div><div><p><span style="font-size:16.0px"><span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif">At BASF Digital Hub Madrid we develop innovative digital solutions for BASF, create new exciting customer experiences and business growth, and drive efficiencies in processes, helping to strengthen BASF´s position as the digital leader in the chemical industry. We believe the right path is through creativity, trial and error and great people working and learning together. Become part of our team and develop the future with us - in a global team that embraces diversity and equal opportunities.</span></span></p></div></div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:16.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px"><b>RESPONSIBILITIES</b></H2></div><div><ul><li><span style="font-size:16.0px"><span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif">Design, develop, and maintain data models that support analytical </span></span><span style="font-size:16.0px"><span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif">needs across various business domains</span></span></li><li><span style="font-size:16.0px"><span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif">Create domain entities to ensure data is organized and accessible for analysis, reporting, and business intelligence with normalized data model</span></span></li><li><span style="font-size:16.0px"><span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif">Collaborate with data analysts, data scientists, and other stakeholders to understand </span></span><span style="font-size:16.0px"><span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif">data requirements and translate them into effective data solutions</span></span></li><li><span style="font-size:16.0px"><span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif">Implement data integration processes using Azure Data Factory, Azure Databricks, and other ETL tools</span></span></li><li><span style="font-size:16.0px"><span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif">Utilize Python for data manipulation, transformation, and analysis within Azure Databricks</span></span></li><li><span style="font-size:16.0px"><span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif">Optimize data storage solutions in Azure, ensuring efficient retrieval and performance</span></span></li><li><span style="font-size:16.0px"><span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif">Monitor and troubleshoot data ingestion and transformation pipelines and processes to ensure data quality and integrity</span></span></li><li><span style="font-size:16.0px"><span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif">Maintain documentation of data models, architecture, and processes for reference and compliance.</span></span></li><li><span style="font-size:16.0px"><span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif">Stay updated with the latest trends and technologies in data engineering and Azure services to continuously improve data solutions.</span></span></li></ul></div></div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:16.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px">REQUIREMENTS</H2></div><div><ul><li><span style="font-size:16.0px"><span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif">Bachelor’s degree preferably in computer science, Information Technology, or a related field</span></span></li><li><span style="font-size:16.0px"><span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif">5+ years of experience in data engineering or a related field, preferably in an Azure environment.</span></span></li><li><span style="font-size:16.0px"><span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif">Proven experience as a Data Engineer, preferably in an Azure environment</span></span></li><li><span style="font-size:16.0px"><span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif">Strong proficiency in Azure services, including Azure SQL Database, Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure Data Factory and Azure Synapse Analytics.</span></span></li><li><span style="font-size:16.0px"><span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif">Experience with data modelling techniques and methodologies.</span></span></li><li><span style="font-size:16.0px"><span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif">Proficiency in Python for data processing and analysis</span></span></li><li><span style="font-size:16.0px"><span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif">Familiarity with programming languages such as SQL and PySpark</span></span></li><li><span style="font-size:16.0px"><span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif">Knowledge of data warehousing concepts and best practices</span></span></li><li><span style="font-size:16.0px"><span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif">Excellent problem-solving skills</span></span></li><li><span style="font-size:16.0px"><span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif">Strong communication and collaboration skills to work effectively with cross functional teams and global teams</span></span></li><li><span style="font-size:16.0px"><span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif">Knowledge of data governance and compliance frameworks.</span></span></li></ul><p> </p></div></div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:16.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px"><b>BENEFITS</b></H2></div><div><ul><li><span style="font-size:16.0px"><span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif">Responsibility from day one in a challenging work environment and "on-the-job" training as part of a committed team.</span></span></li><li><span style="font-size:16.0px"><span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif">Adequate compensation according to your qualifications and experience • A secure work environment because your health, safety and wellbeing is always our top priority.</span></span></li><li><span style="font-size:16.0px"><span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif">Flexible work schedule and Home-office options, so that you can balance your working life and private life.</span></span></li><li><span style="font-size:16.0px"><span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif">Learning and development opportunities</span></span></li><li><span style="font-size:16.0px"><span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif">23 holidays per year</span></span></li><li><span style="font-size:16.0px"><span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif">Another 5 days (readjustments days) and 2 days (cultural days)</span></span></li><li><span style="font-size:16.0px"><span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif">A collaborative, trustful and innovative work environment</span></span></li><li><span style="font-size:16.0px"><span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif">Being part of an international team and work in global projects</span></span></li><li><span style="font-size:16.0px"><span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif">Relocation assistance to Madrid provided</span></span></li></ul></div></div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:16.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px"><b>At BASF, the chemistry is right.</b></H2></div><div><p><span style="font-size:16.0px"><span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif">Because we are counting on innovative solutions, on sustainable actions, and on connected thinking. And on you. Become a part of our formula for success and develop the future with us - in a global team that embraces diversity and equal opportunities irrespective of gender, age, origin, sexual orientation, disability or belief.</span></span></p></div></div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:16.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px">Contact</H2></div><div><p><span style="font-size:16.0px"><span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif">Do you have any questions about the application process or the position? Please reach out to Elena Perez Tornos (elena.a.perez@basf.com)</span></span></p></div></div></div>

Zusätzliche Infos - gehören nicht zu Beschreibung:
{
  "employer": "BASF Digital Solutions S.L.",
  "city": "Madrid",
  "stateabbr": "",
  "country": "ES",
  "postalcode": "",
  "department": "ATS_WCMS_WEBFORM",
  "category": "Digitalization",
  "locale": "en_US",
  "productservice": "",
  "posteddate": "Wed, 22 01 2025 00:00:00 GMT",
  "requiredcertification": "",
  "recruiterid": "",
  "customfield3": "f23",
  "customfield4": "l4",
  "customfield5": "t3",
  "brand": "dark_blue_EMEA"
}

Datenanalyse

Datenbankentwicklung/BI

Teilweise im Homeoffice möglich

Als Data Engineer entwickelst und pflegst du Datenmodelle, die analytische Bedürfnisse in verschiedenen Geschäftsbereichen unterstützen. Du arbeitest mit Azure Data Factory und Databricks, nutzt Python zur Datenmanipulation und optimierst Speicherlösungen in Azure.

Azure-Dienste

Datenmodellierungstechniken

Python

PySpark

Data-Warehousing-Konzepte

Daten-Governance-Frameworks

Design von Datenmodellen

Entwicklung von Datenmodellen

Pflege von Datenmodellen

Erstellung von Domänenentitäten

Zusammenarbeit mit Stakeholdern

Implementierung von Datenintegrationsprozessen

Nutzung von Python

Optimierung von Datenspeicherlösungen

Überwachung von Datenpipelines

Fehlerbehebung von Datenprozessen

Pflege der Dokumentation

Aktualisierung mit Trends und Technologien

Data Engineer (m/f/d)

Gelegentliche Reisebereitschaft nötig

VERANTWORTLICHKEITENDesign, Entwicklung und Pflege von Datenmodellen zur Unterstützung analytischer Bedürfnisse i...