Data Scientist Bioinformatics (m/f/d)

RESPONSIBILITIES

• Du bist verantwortlich für Projekte im Bereich Bioinformatik und arbeitest eng mit Stakeholdern im Bereich R&D Pflanzenschutz zusammen.
• Du identifizierst aktiv die Bedürfnisse der Forscher, verstehst Datenanforderungen und übersetzt diese in Software-Spezifikationen und Analyse-Workflows.
• Du entwickelst und optimierst Datenbanken zur Speicherung, Abruf und Verwaltung von Bioinformatik-Daten und stellst die Datenintegrität und FAIR-Datenprinzipien sicher.
• Du kommunizierst und diskutierst Ideen mit Forschern, Wissenschaftlern und Entwicklern und agierst als Enabler in interdisziplinären Projektteams.
• Du entwickelst neuartige Analysemodule für unsere R&D-Teams für die frühe Pflanzenschutzforschung, Feldversuche/Agronomie-Teams und die digitale Phänotypisierungsgemeinschaft, um Daten aus verschiedenen internen und externen Quellen zu generieren, zu manipulieren und zu visualisieren.
• Im Team erstellst und pflegst du automatisierte Datenpipelines zur Verarbeitung und Analyse von groß angelegten biologischen Datensätzen und trägst zur gesamten digitalen Ökosystem mit langfristigen Lösungen bei.
• Du behältst den Überblick über die neuesten Entwicklungen in digitalen Bioinformatik-Tools und Algorithmen, insbesondere im Open-Source-Bereich, und nimmst aktiv an internen Fachgemeinschaften innerhalb von BASF teil.

REQUIREMENTS

• Solide Grundlagen in Bioinformatik, Computational Biology, Data Science, Systems Biology oder einem verwandten Bereich mit starkem IT-Hintergrund und fundierten Programmierkenntnissen.
• Starke Fähigkeiten in der Datenmanipulation mit Bioinformatik-Bibliotheken und -Frameworks, einschließlich Verwaltung, Verarbeitung und statistischer Modellierung von Bioinformatik-Daten.
• Praxiserfahrung im Umgang mit groß angelegten, sequenzbasierten und/oder multidimensionalen biologischen Datensätzen (z.B. Genomik- und Transkriptomik-Daten), Verständnis statistischer Methoden und deren Anwendung in biologischen Kontexten sowie Organisation komplexer Datenanalyse-Pipelines und Workflows.
• Erfahrung in der Nutzung und Einrichtung sowohl relationaler (z.B. PostgreSQL, MySQL, SQLite) als auch nicht-relationaler (z.B. MongoDB, JSON, XML, Neo4j) Datenbanken und Datenformate sowie in der Entwicklung von Code zur Schnittstelle mit SQL- und NoSQL-Datenbanken.
• Vertrautheit mit ETL-Prozessen (Extraktion, Transformation und Laden von Daten).
• Vertraut mit Best Practices für Code-Dokumentation, Formatierung, Versionierung und Unit-/Integrationstests und vorzugsweise Berufserfahrung in agilen Methoden.
• Kreativer und motivierter Arbeitsstil mit starkem Fokus auf Innovation, fließende Englischkenntnisse sowie ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, die dich als effektiven Teamplayer auszeichnen.

BENEFITS

• Verantwortung ab dem ersten Tag in einem herausfordernden Arbeitsumfeld und "on-the-job"-Training als Teil eines engagierten Teams.
• Angemessene Vergütung entsprechend deiner Qualifikationen und Erfahrung. Eine sichere Arbeitsumgebung, da deine Gesundheit, Sicherheit und dein Wohlbefinden immer unsere oberste Priorität sind.
• Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Optionen, damit du dein Arbeits- und Privatleben in Einklang bringen kannst.
• Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten.
• 23 Urlaubstage pro Jahr.
• Weitere 5 Tage (Anpassungstage) und 2 Tage (Kulturtage).
• Ein kollaboratives, vertrauensvolles und innovatives Arbeitsumfeld.
• Teil eines internationalen Teams sein und an globalen Projekten arbeiten.
• Umzugsunterstützung nach Madrid wird angeboten.